Найменші квадрати

Геометрія та алгебра лінійних додатків, векторів і матриць

Коли Ax = b не має точного розв’язку (звичайний випадок із більше даних, ніж параметрів), роблять наступне найкраще: знайти такий x, щоб Ax був якомога ближчим до b. «Близько» означає найменшу квадратичну похибку. Це метод найменших квадратів, що лежить в основі звичайної регресії.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Найменші квадрати
← PCA через SVDНорми матриць →