Висновок, оцінка та прийняття рішень на основі даних
OLS знаходить коефіцієнти, які найкраще підганяють навчальні дані, що є саме проблемою, коли багато ознак або мало даних: вона підганяє і шум, і коефіцієнти розгойдуються до диких значень. Регуляризована регресія приборкує це, додаючи штраф за великі коефіцієнти, торгуючи трохи навчального підгону за набагато краще узагальнення.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Регуляризована регресія