Діагностика моделі

Висновок, оцінка та прийняття рішень на основі даних

Підігнати регресію легко. Важче — дізнатися, чи їй можна довіряти. Діагностика моделі — це перевірки, які ловлять модель, що підганяє числа, але порушує припущення під ними. Найкорисніший об’єкт для перегляду — залишок: e = y − ŷ, те, що модель не змогла пояснити.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Діагностика моделі
← Логістична регресіяРегуляризована регресія →