Висновок, оцінка та прийняття рішень на основі даних
Ти не можеш оцінювати модель за навчальною похибкою; вона вже бачила ці дані, тому може списати, запам’ятавши. Тобі потрібна похибка на даних, яких вона ніколи не бачила. Але відкладати один тестовий набір марнує дані і дає шумну оцінку. Крос-валідація вирішує обидві проблеми.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Крос-валідація