Висновок, оцінка та прийняття рішень на основі даних
Чому модель, що ідеально підганяє навчальні дані, часто провалюється на нових? Розклад зміщення–дисперсії дає точну кількісну відповідь. Він розбиває очікувану похибку прогнозу моделі на три частини, дві з яких тягнуть у протилежні боки.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Розклад зміщення–дисперсії