Метрики оцінки

Висновок, оцінка та прийняття рішень на основі даних

«Точність» звучить як очевидний спосіб оцінити класифікатор, але вона може тебе обдурити. Правильна метрика оцінки повністю залежить від завдання і вартості різних помилок. Почни з матриці плутанини: підрахунки істинно позитивних (TP), хибнододатних (FP), істинно негативних (TN) і хибнонегативних (FN). Кожна метрика будується з цих чотирьох чисел.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Метрики оцінки
← Зсув набору данихКалібрування та правильне оцінювання →