Висновок, оцінка та прийняття рішень на основі даних
Класифікатор часто видає більше, ніж мітку. Запитай його про шанс, що лист — спам, і він може відповісти 0.8. Це число має щось означати, що можна перевірити: серед багатьох листів, які модель оцінює біля 0.8, приблизно 80% з них мають насправді бути спамом. Коли прогнозована ймовірність і спостережувана частота погоджуються таким чином, модель калібрована.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Калібрування та правильне оцінювання