Генеративні проти дискримінаційних

Висновок, оцінка та прийняття рішень на основі даних

Є два принципово різні способи побудувати класифікатор, і цей розкол проходить крізь усе машинне навчання. Дискримінаційна модель вчить межу між класами напряму. Генеративна модель вчить, як кожен клас генерує свої дані, і виводить межу як побічний продукт.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Генеративні проти дискримінаційних
← Статистичне тестування для MLОчікування-максимізація (EM) →