Статистичне тестування для ML

Висновок, оцінка та прийняття рішень на основі даних

Ти побудував два класифікатори: один набирає 91,0% точності, інший 91,4%. Чи другий справді кращий, чи просто йому пощастило з тестовим набором? Суворо відповісти на це — статистичне тестування для ML: перевірка гіпотез, адаптована до особливостей порівняння моделей.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Статистичне тестування для ML
← Калібрування та правильне оцінюванняГенеративні проти дискримінаційних →