Висновок, оцінка та прийняття рішень на основі даних
Лінійна регресія прогнозує будь-яке дійсне число, що незручно для результату так/ні. Ймовірність має залишатися між 0 і 1. Логістична регресія виправляє це, спочатку обчислюючи лінійний бал, а потім стискаючи цей бал у інтервал (0, 1) за допомогою сигмоїдної функції, записаної σ. Межа рішень залишається лінійною; лише вихід стає справжньою ймовірністю.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Логістична регресія