Висновок, оцінка та прийняття рішень на основі даних
Набір даних часто змішує дуже різні вимірювання: вік у роках, дохід у тисячах, відстань у міліметрах. Їхні сирі числа можуть відрізнятися на величезні коефіцієнти, навіть коли кожна ознака несе однаково корисну інформацію. Масштабування ознак ставить ці вимірювання на порівнянні числові шкали, тому алгоритм судить за їхнім змістом, а не за тим, наскільки великими випадково є їхні одиниці.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Масштабування та стандартизація ознак