Tính toán một biến từ nguyên tắc đầu tiên
Giả sử bạn muốn tìm điểm thấp nhất của một đường cong, nhưng bạn chỉ nhìn thấy mặt đất ngay dưới chân mình — bạn chỉ cảm nhận được độ dốc, không gì hơn. Bạn sẽ làm gì? Đơn giản: bước theo hướng đi xuống dốc, rồi cảm nhận lại, rồi bước tiếp. Lặp lại. Đó là hạ gradient, thuật toán huấn luyện về cơ bản mọi mô hình AI hiện đại.
Hãy tưởng tượng bạn đang đi xuống dốc trong sương mù dày đặc đến mức bạn không thể nhìn thấy bước phía trước. Bạn không thể xác định được đáy thung lũng, nhưng bạn vẫn có thể dùng chân cảm nhận hướng mặt đất dốc xuống và bước một bước theo hướng đó. Cảm nhận, bước đi, cảm nhận, bước đi. Độ dốc giảm xuống chính xác là mù quáng, kiên nhẫn di chuyển về phía mặt đất thấp nhất.
Viết dưới dạng một quy tắc cập nhật vị trí của bạn theo từng bước: