Phép tính đa biến từ nguyên tắc đầu tiên
Lớp cuối của một bộ phân loại tạo ra một vectơ điểm số thô gọi là logit, mỗi lớp một điểm. Softmax biến những logit đó thành xác suất: những con số không bao giờ âm và luôn cộng lại bằng 1. Lớp có logit lớn nhất nhận phần xác suất lớn nhất, và vì công thức được xây dựng từ hàm mũ nên chỉ một khoảng cách nhỏ giữa các logit cũng có thể biến thành một sự chênh lệch rất lớn.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Softmax ổn định & Log-Sum-Exp