Tốc độ học

Cách các mô hình thực sự học, từ gradient descent thuần túy đến Adam

Tốc độ học là kích thước bước của gradient descent. Gradient cho biết hướng nào khiến mất mát tăng nhanh nhất; bộ tối ưu hóa di chuyển theo hướng ngược lại. Tốc độ học η quyết định nó di chuyển bao xa.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Tốc độ học
← Vì sao cần tối ưu hóa trong ML?Lịch trình & khởi động →