Cách các mô hình thực sự học, từ gradient descent thuần túy đến Adam
Một tốc độ học cố định hiếm khi là lựa chọn tốt nhất cho toàn bộ quá trình huấn luyện. Giai đoạn đầu huấn luyện có thể chịu được những bước di chuyển lớn hơn vì các tham số còn cách xa những thiết lập hữu ích. Giai đoạn sau thường cần những bước nhỏ hơn để ổn định lại.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Lịch trình & khởi động