從第一性原理出發的多變量微積分
單變量微積分生活在一條直線上。機器學習不是。神經網路的權重、一個嵌入向量、一個梯度：每一個都是高維空間中的點，即 Rⁿ。好消息是，你從平面 R² 中熟悉的幾何幾乎可以逐字推廣。向量仍然是從原點出發的箭頭；長度、角度和「投到另一個向量上的影子」仍然有意義。只是我們沒法再把它畫出來。
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▶ 向量與 Rⁿ 的幾何