從第一性原理出發的多變量微積分
函數 f: Rⁿ → R 接收一個向量，返回一個數字。機器學習中最典型的例子是損失函數：把網路的所有權重輸入進去，得到一個數字，表示模型做得有多差。整個訓練過程就是尋找這個函數最低點的過程。
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