約束最佳化

從第一性原理出發的多變量微積分

很多時候,你不想要全空間中的最低點;你想要的是滿足約束條件下的最低點。比如在保持權重範數有界時最小化損失;在樣本被正確分類時最大化間隔。Lagrange 乘子是沿約束曲線最佳化的標準工具。

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ 約束最佳化
← 凸性多變量 Taylor 展開 →