從第一性原理出發的多變量微積分
分類器的最後一層會產生一個原始分數向量，叫作 logits，每個類別一個。softmax 把這些 logits 變成機率：數值永遠不為負，並且總和恰好是 1。logit 最大的類別得到最大的機率份額，而且因為公式是由指數構建的，即使 logits 之間只有很小的差距，也可能變成極不均衡的分配。
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▶ 穩定 Softmax 與 Log-Sum-Exp