從第一性原理出發的多變量微積分
到目前為止，輸出一直是一個單獨的數字。現在讓輸出也變成向量。函數 f: Rⁿ → Rᵐ 接收一個向量，返回一個向量：多個數字進去，多個數字出來。這正是神經網路層的形狀：一個輸入向量進入，一個變換後的向量離開。
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