模型究竟是如何學習的，從原始梯度下降法到Adam
損失地形指的是 L(θ) 在參數空間上的形狀。對神經網路來說，這個形狀是高維且非凸的：它有大片平坦的區域，也有陡峭彎曲的區域；有一些鞍點，在某些方向上升，在另一些方向下降；還有許多彼此分離、但常常又相互連通的低損失區域。
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