模型究竟是如何學習的，從原始梯度下降法到Adam
最佳化器診斷，指的是在改動訓練配方之前，先讀懂這次訓練的走勢。損失曲線、梯度範數和驗證曲線通常就能告訴你，問題出在步長、資料、尺度、過度擬合，還是模型本身真正的極限。
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