模型究竟是如何學習的，從原始梯度下降法到Adam
早停利用驗證表現來決定何時停止訓練。如果驗證損失在足夠長的時間內都沒有改善，你就保留最好的那個檢查點並停止訓練。這裡的進度以 epoch 計數：一個 epoch 就是完整遍歷一次訓練資料，驗證通常在每個 epoch 之後進行檢查。
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▶ 早停