模型究竟是如何學習的，從原始梯度下降法到Adam
最佳化器實驗室是在受控條件下比較不同最佳化器。使用相同的模型、資料、批量大小、調度預算和隨機種子方案來運行，然後只改變最佳化器本身，或者最佳化器的某一個設置。
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.