模型究竟是如何學習的，從原始梯度下降法到Adam
Adam 結合了兩個思路：用於平均梯度的動量，以及 RMSProp 那種用於平均梯度平方的縮放。然後它還會校正早期的偏差，因為這些移動平均都是從零開始的。
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