模型究竟是如何學習的，從原始梯度下降法到Adam
全批量梯度下降法在每次更新時用到全部訓練樣本；隨機梯度下降法走向另一個極端，每次只用一個樣本。小批量梯度下降法介於兩者之間，用一小批樣本，而這種折衷正是深度學習實際運行的方式。
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