從資料中進行推斷、估計和決策
擬合迴歸很容易。更難的問題是你能否信任它。模型診斷是捕捉「數值上擬合了，但違反底層假設」的模型的檢查。最有用的對象是殘差：e = y − ŷ，也就是模型沒能解釋的剩餘部分。
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