從資料中進行推斷、估計和決策
OLS（普通最小二乘）尋找最能擬合訓練資料的係數，而當特徵很多或資料很少時，這恰恰是問題所在：它把噪聲也擬合了進去，係數會擺動到極端的數值。正則化迴歸通過加入一個懲罰大係數的懲罰項來馴服這一點，用訓練擬合上的少許犧牲換取大得多的泛化能力提升。
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▶ 正則化迴歸