從資料中進行推斷、估計和決策
一個資料集常常混合了非常不同類型的測量值：以年為單位的年齡，以千為單位的收入，以毫米為單位的距離。即便每個特徵攜帶的資訊同樣有用，它們的原始數字也可能相差巨大的倍數。特徵縮放把這些測量值放到可比較的數值尺度上，這樣算法評判它們靠的是它們的含義，而不是它們的單位恰好有多大。
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▶ 特徵縮放與標準化