從資料中進行推斷、估計和決策
一個模型在它訓練時用過的那些行資料上，得分可能接近完美，卻仍然在下一批真實資料上一文不值。高訓練準確率只能證明模型能擬合它已經見過的樣本，它說明不了模型是否學到了一種能延續到新樣本上的模式。要弄清這一點，你需要把手頭的資料切成幾份，各自承擔不同的任務。
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