从第一性原理出发的多变量微积分
函数 f: Rⁿ → R 接收一个向量，返回一个数字。机器学习中最典型的例子是损失函数：把网络的所有权重输入进去，得到一个数字，表示模型做得有多差。整个训练过程就是寻找这个函数最低点的过程。
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