从第一性原理出发的多变量微积分
单变量微积分生活在一条直线上。机器学习不是。神经网络的权重、一个嵌入向量、一个梯度：每一个都是高维空间中的点，即 Rⁿ。好消息是，你从平面 R² 中熟悉的几何几乎可以逐字推广。向量仍然是从原点出发的箭头；长度、角度和“投到另一个向量上的影子”仍然有意义。只是我们没法再把它画出来。
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▶ 向量与 Rⁿ 的几何