Boosting:从错误中学习

用你已掌握的数学构建经典模型

大多数模型只有一次训练机会:拟合、冻结、听天由命。Boosting 拒绝就此打住。它不是训练一个模型就收工,而是一棒接一棒地训练一整队弱模型,每个新模型都瞄准这支接力队到目前为止仍然做错的地方。

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