用你已掌握的数学构建经典模型
要更多数据，还是更大的模型？钱和时间只够选一样，所以猜错了就是一笔昂贵的失误。要把这两者分辨开，办法是在训练集本身不断变大的过程中盯住两个数字：训练误差，以及留出误差（实践中常叫验证误差），也就是在那些被扣下、从未拿给拟合看过的数据上的成绩。把这两个数字对训练集大小画出来，就会出现一张真正有用的诊断图，叫作学习曲线。
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▶ 学习曲线：要更多数据，还是更大的模型？