从数据中进行推断、估计和决策
拟合回归很容易。更难的问题是你能否信任它。模型诊断是捕捉“数值上拟合了,但违反底层假设”的模型的检查。最有用的对象是残差:e = y − ŷ,也就是模型没能解释的剩余部分。
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