从数据中进行推断、估计和决策
OLS（普通最小二乘）寻找最能拟合训练数据的系数，而当特征很多或数据很少时，这恰恰是问题所在：它把噪声也拟合了进去，系数会摆动到极端的数值。正则化回归通过加入一个惩罚大系数的惩罚项来驯服这一点，用训练拟合上的少许牺牲换取大得多的泛化能力提升。
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▶ 正则化回归