从数据中进行推断、估计和决策
构建分类器有两种根本不同的方式，而这种区分贯穿了整个机器学习领域。判别式模型直接学习类别之间的边界。生成式模型则学习每个类别是如何生成其数据的，并把边界作为副产品推导出来。
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