期望最大化(EM)

从数据中进行推断、估计和决策

有时最重要的变量恰恰是你从未观测到的那个。这个点来自哪个簇?哪个主题生成了这篇文档?这些隐藏的潜变量 Z 使得极大似然变得困难:你无法直接最大化对数似然,因为它现在在对数内部包含了一个求和。期望最大化(EM)正是优雅的解决之道。

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ 期望最大化(EM)
← 生成式 vs 判别式集中不等式(简述) →