从数据中进行推断、估计和决策
一个模型在它训练时用过的那些行数据上，得分可能接近完美，却仍然在下一批真实数据上一文不值。高训练准确率只能证明模型能拟合它已经见过的样本，它说明不了模型是否学到了一种能延续到新样本上的模式。要弄清这一点，你需要把手头的数据切成几份，各自承担不同的任务。
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▶ 训练集、验证集与测试集