从数据中进行推断、估计和决策
一个数据集常常混合了非常不同类型的测量值：以年为单位的年龄，以千为单位的收入，以毫米为单位的距离。即便每个特征携带的信息同样有用，它们的原始数字也可能相差巨大的倍数。特征缩放把这些测量值放到可比较的数值尺度上，这样算法评判它们靠的是它们的含义，而不是它们的单位恰好有多大。
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▶ 特征缩放与标准化