التفرع الضمني

التفاضل والتكامل أحادي المتغير من المبادئ الأولى

في بعض الأحيان y لا يتم تقديمه لك بشكل منظم y = f(x). بدلاً من ذلك، يكون متشابكاً في معادلة، مثل دائرة x² + y² = 25. يمكنك العثور على الميل dy/dx بدون فك التشابك، باستخدام التفرع الضمني.

الحركة بأكملها تعتمد على افتراض واحد: التعامل مع y كدالة مخفية لـ x. ثم قم بتفاضل جانبي المعادلة حسب x. كلما تفاضلت حدًا يحتوي على y، يتم إضافة عامل dy/dx بواسطة قاعدة السلسلة، لأن y تعتمد على x.

تخيل سلمًا مائلًا على جدار وبدأ في الانزلاق. بينما تنزلق القاعدة للخارج، تنزلق القمة للأسفل: الوضع الأفقي x والوضع الرأسي y يتغيران معًا، مقيدان بطول السلم الثابت. أنت لا تحل واحدًا بدلالة الآخر أبدًا، ومع ذلك لا يزال بإمكانك ربط معدلاتهما. الاشتقاق الضمني يفعل ذلك تمامًا، يشتق معادلة تربط بين x و y معًا دون فك تشابك y بمفردها.

أين يظهر هذا في تعلّم الآلةالتفرع الضمني هو بوابة إلى مشتقات جزئية (الدورة القادمة): تثبيت بعض المتغيرات وتفاضل حسب واحد. كما أنه يدعم طبقات ضمنية وال modelos في التعلم الآلي الحديث، حيث يتم تعريف الخرج بواسطة معادلة بدلاً من صيغة واضحة، وتتم عملية التفاضل من خلال تلك المعادلة للحصول على الميل.
▶ التفرع الضمني
← قاعدة السلسلةالمشتقات عالية الرتبة →