بديهيات الاحتمال

رياضيات عدم اليقين

كيف تُسنِد عددًا إلى مدى "الاحتمالية"؟ بيّن أندريه كولموغوروف أن النظرية بأكملها تقوم على ثلاث قواعد فقط. وكل صيغة أخرى ستستخدمها هي نتيجة لهذه القواعد.

بعبارة أخرى: الاحتمالات ليست سالبة أبدًا؛ واحتمال أن يقع شيء ما هو واحد بالضبط؛ وبالنسبة للأحداث التي لا يمكن أن تتداخل، تُجمَع الاحتمالات ببساطة. هذا كل شيء. الاحتمال هو طريقة لتوزيع الكتلة الكلية 1 على النواتج.

تخيل فطيرة كاملة مقطعة إلى شرائح، شريحة واحدة لكل نتيجة. لا يمكن أن يكون لأي شريحة حجم سالب (تلك هي القاعدة P(A) ≥ 0)، ويجب أن تملأ جميع الشرائح معاً الفطيرة بأكملها، لا أكثر ولا أقل أبداً، وهو بالضبط P(Ω) = 1. إن السؤال عن احتمال حدث ما يعني ببساطة جمع الشرائح التي تنتمي إليه.

أين يظهر هذا في تعلّم الآلةطبقة softmax تحوّل الدرجات الخام إلى توزيع احتمالي يخضع لهذه البديهيات بحكم بنائه: كل مخرج غير سالب (البديهية 1) ومجموعها يساوي 1 عبر الفئات (البديهية 2). عندما يبلّغ النموذج "P(قطة) = 0.7"، فإن المتبقي 0.3 يُوزَّع على جميع الفئات الأخرى، وهذا هو تطبيق قاعدة المتمم. في كل مرة تعيد فيها تسوية الدرجات لتصبح احتمالات، فإنك تفرض بديهيات كولموغوروف.
▶ بديهيات الاحتمال
← فضاءات العيّنة والأحداثالاحتمال الشرطي →