Integrales triples

Cálculo multivariable desde primeros principios

Añade una dimensión más y obtienes la integral triple: en lugar de recubrir una región 2-D, llenas un sólido 3-D con pequeñas cajas, pesas cada una por el valor de la función allí y sumas. La maquinaria es la misma que antes, sumas de Riemann seguidas de integración iterada, con Fubini aún permitiéndote elegir el orden.

Sobre un cubo [a,b]×[c,d]×[e,g] son tres integrales simples anidadas: integra sobre una variable manteniendo las otras fijas, luego la siguiente, y por último la última. Cada paso es una integración ordinaria del Curso I.

Piensa en pesar un bizcocho cuya densidad varía de un lugar a otro: aireado cerca de la parte superior, más denso y húmedo hacia el medio. Para obtener su masa total lo cortarías en cubitos diminutos, multiplicarías el pequeño volumen de cada cubo por la densidad justo allí, y sumarías cada miga. Encoger los cubos convierte esa suma en la integral triple de la densidad f(x, y, z) sobre el bizcocho.

Dónde aparece en el MLPara encontrar la probabilidad de tus datos cuando un modelo oculta varias variables latentes, integras todas ellas a la vez: p(x) = ∭ p(x, z₁, z₂, z₃) dz₁ dz₂ dz₃, una triple (o mucho mayor) integral. En modelos reales la dimensión llega a los miles y no existe forma cerrada, que es toda la razón por la cual ML se apoya en estimación de Monte Carlo y inferencia variacional para aproximar estas…
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