Softmax Estable y Log-Sum-Exp

Cálculo multivariable desde primeros principios

La capa final de un clasificador produce un vector de puntuaciones brutas llamadas logits, una por clase. Softmax convierte esos logits en probabilidades: números que nunca son negativos y siempre suman 1. La clase con el logit más grande recibe la mayor parte de la probabilidad, y como la fórmula está construida con exponenciales, incluso una pequeña brecha entre logits puede convertirse en un reparto muy desigual.

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▶ Softmax Estable y Log-Sum-Exp
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