Cálculo multivariable desde primeros principios
La diferenciación automática puede calcular millones de derivadas en una sola pasada hacia atrás, pero un solo error en una operación personalizada puede enviar silenciosamente el gradiente equivocado por todo tu modelo. Una verificación de gradiente atrapa ese error con una diferencia finita: da un paso de una distancia pequeña h a cada lado del punto que te interesa, lee cuánto cambió la función, y trata la pendiente de esa secante corta como una estimación independiente de la verdadera pendiente de la tangente.
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▶ Diferencias Finitas y Verificación de Gradientes