Las matemáticas de la incertidumbre
La distribución gaussiana (normal) aparece más que ninguna otra en el aprendizaje automático. Es la campana suave y simétrica que obtienes siempre que muchos efectos pequeños e independientes se suman. Dos números la definen completamente: la media μ (donde está el pico) y la varianza σ² (cuán ancha es la campana).
La fórmula tiene menos partes móviles de lo que parece. El corazón es exp(−(x−μ)²/2σ²): distancia al promedio, cuadrada, hecha negativa, para que la densidad caiga rápidamente a medida que te alejas de μ. El desorden delante es solo la constante que hace que el área sea igual a 1.
Arrastra μ para deslizar la campana hacia la izquierda/derecha y σ para ensancharla o afinarla. Un pequeño σ da un pico alto, confiado; un grande σ esparce la creencia delgadamente sobre una amplia gama.