PCA trí SVD

Céimseata agus ailgéabar feidhmchlár líneach, veicteoirí agus maitrísí

Aimsíonn anailís na bpríomhchomhpháirteanna na treonna is mó ina n-athraíonn do chuid sonraí, agus ligeann sí duit ansin cur síos a dhéanamh ar gach pointe le beagán de na treonna sin, in ionad na mbunghnéithe go léir. Is í an phríomhuirlis í chun toisí a laghdú, agus faoin gcochall, níl inti ach SVD curtha i bhfeidhm ar do chuid sonraí.

Tá an t-oideas simplí. Lárnaigh na sonraí (bain an meán díobh ionas go luíonn an scamall ag an mbunphointe), déan SVD ar an maitrís sonraí, agus léigh na freagraí díreach as: is iad na príomhchomhpháirteanna na treonna uatha is airde, agus is é athraitheas gach comhpháirte ná an luach uatha céanna curtha faoi chearnóg (roinnte ar n−1).

Samhlaigh scamall pointí atá sínte agus ar sceabha. Is í an chéad phríomhchomhpháirt ais fhada an scamaill, an t-aon treo a ghabhann an t-athraitheas is mó. Tá an dara ceann ingearach léi, agus gabhann sí formhór a bhfuil fágtha, agus mar sin de. Má dhéanann tú teilgean ar an gcéad chúpla treo, coinníonn tú cruth na sonraí fad is atá tú ag caitheamh toisí uait.

Cá bhfeictear é seo in MLIs í PCA an uirlis chlasaiceach chun toisí a laghdú: laghdaigh tacar sonraí le 1000 gné go dtí na 50 treo is faisnéisí a bhaineann leis, sula ndéantar oiliúint, rud a ghearrann torann agus ríomhaireacht araon. Cumhachtaíonn sí léirshamhlú (teilgean go 2-T), anailís gnéithe, agus whitening. Tá an pictiúr eigin/SVD céanna mar bhonn ag foghlaim ionadaíochta nua-aimseartha, ag aimsiú tacar beag…
▶ PCA trí SVD
← SVDNa Cearnóga Is Lú →