Meastachán Dóchúlachta Uasta

Tátail, meastachán agus cinnteoireacht ó shonraí

Má chaithfidh tú luach amháin a roghnú don pharaiméadar θ, seo an riail is nádúrtha: roghnaigh an θ a fhágann gurb iad na sonraí a chonaic tú féin is dóichí. Sin é an meastachán dóchúlachta uasta (MLE), an prionsabal atá taobh thiar d'oiliúint beagnach gach samhail san fhoghlaim mheaisín.

Nuair a ghlactar leis go bhfuil na sonraí x₁, …, xₙ neamhspleách, is é dóchúlacht an tsampla ar fad táirge dóchúlachtaí na bpointí ar leith. Mar fheidhm de θ, tugtar an dóchúlacht ar an táirge seo:

Nuair a iolraítear go leor dóchúlachtaí beaga, sleamhnaíonn an toradh go nialas (foshreabhadh uimhriúil) agus bíonn sé deacair é a idirdhealú. Is é an réiteach an loga a thógáil: is suim é loga táirge, agus ó tharla go bhfuil an loga ag méadú i gcónaí, ní athraíonn sé cén luach a uasmhéadaíonn an fheidhm. Uasmhéadaímid an loga-dóchúlacht:

Cá bhfeictear é seo in MLIs éard atá i gceist le samhail a oiliúint ná dóchúlacht uasta. Nuair a íoslaghdaítear an caillteanas tras-eantrópachta, uasmhéadaítear go díreach loga-dóchúlacht na lipéad; is í an tras-eantrópacht an loga-dóchúlacht dhiúltach. Is éard atá in íoslaghdú na meán-earráide cearnóige ná MLE faoi thoimhde torainn Ghaussaigh. Nuair a ghlaonn tú .backward() agus a chéimníonn tú an t-optamóir, tá tú ag…
▶ Meastachán Dóchúlachta Uasta
← Paraiméadair & MeastóiríMLE do Dháiltí Coitianta →