פונקציה מעריכית ולוגריתם

חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי חד־משתני מיסודות ראשונים

שתי פונקציות מנהלות את כל ההצגה בלמידת מכונה: המעריכית eˣ וההופכית שלה, הלוגריתם הטבעי ln(x). הן מופיעות בהסתברויות, בפונקציות הפסד, ובגדילה ובדעיכה. ההיכרות עמן עכשיו משתלמת בכל מקום בהמשך.

התכונה המגדירה של eˣ היא שקצב הגדילה שלה שווה לערכה הנוכחי — ככל שהיא גדולה יותר, היא מטפסת מהר יותר. זו המשמעות האמיתית של "גדילה מעריכית": לא סתם "מהר", אלא גדילה ביחס לעצמה. המספר המיוחד e ≈ 2.718 הוא הבסיס שעבורו הדבר מתקיים במדויק.

הלוגריתם ln(x) פשוט מבטל את eˣ: הוא עונה על השאלה "באיזו חזקה צריך להעלות את e כדי לקבל x?" אז ln(eˣ) = x וגם e^{ln x} = x. כיוון שהן הופכיות זו לזו, הגרפים שלהן הם תמונות ראי זו של זו ביחס לקו y = x — גרור את הנקודה באיור וצפה בהשתקפות מתווה את העקומה השנייה.

איפה זה ב־MLהפסד אנטרופיה מוצלבת, כלי העבודה המרכזי של סיווג, בנוי מ־−ln(p) כש־p היא ההסתברות שהמודל ייחס למחלקה הנכונה. הלוגריתם נמצא שם בדיוק בזכות כלל הכפל-לחיבור: ההסתברות של מערך הנתונים כולו היא מכפלה עצומה, ולקיחת ln הופכת אותה לסכום שהאופטימייזר יכול לגזור איבר אחר איבר. "לוג-נראוּת" הוא בדיוק הטריק הזה.
▶ פונקציה מעריכית ולוגריתם
← קווים ופולינומיםפונקציות טריגונומטריות →