Ax = b: ज्यामिति

रैखिक मानचित्र, सदिशों और आव्यूहों की ज्यामिति और बीजगणित

समीकरण Ax = b रैखिक बीजगणित का केंद्रीय गणना है: एक रूपांतरण A और एक लक्ष्य b दिए, कौन-सा इनपुट x लक्ष्य पर पहुँचता है? इसे ज्यामिति के रूप में पढ़ें और उत्तर का चरित्र गणना से पहले दिखने लगता है।

इसे चित्रित करने के दो तरीके हैं। पंक्ति चित्र: प्रत्येक समीकरण एक रेखा (2-D में) या समतल (3-D में) है, और हल वहाँ है जहाँ वे सभी प्रतिच्छेद करते हैं। स्तंभ चित्र: b A के स्तंभों का एक रैखिक संयोजन होना चाहिए, और x संयोजन भार रखता है।

ज्यामितीय रूप से ठीक तीन मामले हैं। रेखाएँ एक बिंदु पर काटती हैं (एक अद्वितीय हल); वे समानांतर और भिन्न हैं (कोई हल नहीं, लक्ष्य कभी नहीं मिलते); या वे एक ही रेखा हैं (अनंत हल)। चित्र में रेखाओं को तीनों मामलों से गुज़ारें।

ML में इसका स्थानवास्तविक ML प्रणालियाँ सामान्यतः अतिनिर्धारित हैं: अज्ञात (पैरामीटर) से कहीं अधिक समीकरण (डेटा बिंदु), तो एक सटीक Ax = b का लगभग कभी हल नहीं होता। यही न्यूनतम वर्ग (एक बाद का पाठ) का पूरा कारण है। जब आप b को ठीक से नहीं मार सकते, वह x खोजें जो सबसे निकट पहुँचे। रैखिक रिग्रेशन ठीक यही "कोई सटीक हल नहीं, तो त्रुटि न्यूनतम करें" स्थिति है।
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